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从党的青年工作中汲取智慧力量******

　　作者：刘珂（东北林业大学马克思主义学院）

　　百年大党恰是风华正茂，大国青年恰是生逢盛世。新时代10年，以习近平同志为核心的党中央从“确保党的事业薪火相传，确保中华民族永续发展”的高度推动青年工作，对做好青年工作作出重要决策部署，对青年一代成长成才提出殷切期望。近日，习近平总书记《论党的青年工作》一书出版。该书收入了习近平总书记关于党的青年工作的重要文稿60篇，为做好新时代党的青年工作提供了根本遵循。深入学习贯彻习近平总书记重要讲话和重要指示批示精神，有利于不断涵养广大青年的志气、骨气、底气，让青春在全面建设社会主义现代化国家的火热实践中绽放绚丽之花。

　　坚持党对青年运动的全面领导。自五四运动以来，青年运动如雨后春笋般不断破土而出。无数爱国青年、有识之士奋勇当先，打破封建思想桎梏，宣扬新思想新文化，坚守听党话、跟党走的优良传统，展现出中国青年爱党、爱国、爱人民的赤诚追求和忠贞初心。没有中国共产党，就没有波澜壮阔的青年运动。正是党用红色传承浇灌青年、造就红色血液，重视发挥青年生力军和突击队作用，广大青年才得以勇做改革闯将，勇开风气之先，永葆为民族复兴铺路架桥、添砖加瓦的“先锋”特质。

　　加强党对青年干部理想信念的教育。青年干部从红船出发，由寥寥数人的“星星之火”燃成“燎原之势”，以非凡的理想信念激发出惊人的磅礴之力，为国家富强、民族振兴、人民幸福甘愿抛头颅、洒热血。从赵一曼“未惜头颅新故国，甘将热血沃中华”，到刘胡兰“不怕流血，不怕牺牲，坚决革命到底”；从杨根思“不相信有完不成的任务，不相信有克服不了的困难，不相信有战胜不了的敌人”，到雷锋“做一颗永不生锈的螺丝钉”；从赖宁“什么事情，只要努力，不怕其难，才能尝到成功之甘甜”，到陈祥榕“清澈的爱，只为中国”。一代代青年历经百年而风华正茂、饱经磨难而生生不息，坚守“永久奋斗”的光荣传统，承继中国共产党人的精神谱系，不断肩负使命、砥砺前行，为实现中华民族伟大复兴接续奋斗，汇聚起了无坚不摧的强国之魂。

　　深化党对青年人才发展体制机制的改革。面对全球治理体系和国际秩序加速调整变革的严峻形势，聚力破解青年人才工作体制机制障碍，是构筑青年人才竞争优势、实施新时代人才强国战略的必然选择。虽然我国青年人才工作创获卓著成效，但是青年人才“不够用”“不适用”“不被用”等问题依然存在，青年人才梯队建设“最后一公里”的痛点堵点亟须打通。唯有用好选人用人“指挥棒”，深化人才发展体制机制改革，为各类人才搭建干事创业的平台，给予优秀青年人才评价参与权，才能不断增强青年人才的创造动力和创新能级，引导更多青年人才爱党报国、服务人民。

　　以社会主义核心价值观培育有为青年。新时代中国青年有时难免心存迷惘，但对党和国家的满腔热忱始终不渝。我们需要精心引导青年主动“扣好人生第一粒扣子”，深刻体悟英雄模范和时代楷模的精神风貌，努力成为社会主义核心价值观的践行者、推动者。社会主义核心价值观是凝聚全党全国人民思想共识的“主心骨”，亦是增强广大青年志气、骨气和底气的最大公约数。唯有以社会主义核心价值观滋养青年，引领青年在政治、道义和精神上明大德、守公德、严私德，才能最大限度地发挥当代中国精神的号召力、凝聚力，培养勇挑重担、堪当大任的“向上向善好青年”。

　　青年兴则国家兴，青年强则国家强。习近平总书记指出：“青年工作，抓住的是当下，传承的是根脉，面向的是未来，攸关党和国家前途命运。”新时代中国青年应在党的领导下，厚植爱国主义精神气质，胸怀世界、展现担当，勇做走在时代前列的奋进者、开拓者、奉献者。

　　（本文系国家社科基金青年项目“习近平新时代中国特色社会主义思想的中华优秀传统文化渊源研究”（18CKS026）阶段性成果）

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）